¿Cuáles son las técnicas de mantenimiento predictivo?

El mantenimiento predictivo es una estrategia revolucionaria en la gestión de equipos y maquinaria, fundamental para las empresas que buscan maximizar la eficiencia y reducir los costos operativos. 

En este artículo, te explicaremos qué es el mantenimiento predictivo, beneficios, técnicas claves y cómo implementarla en tu empresa. Si quieres aprender más al respecto, te invitamos a seguir leyendo.

Lea más sobre: Guia de herramientas para el mantenimiento predictivo

¿Técnicas claves para el mantenimiento predictivo

El mantenimiento predictivo incorpora una variedad de técnicas avanzadas para monitorear y prevenir fallas en equipos. Cada técnica ofrece un enfoque único para identificar signos tempranos de desgaste o mal funcionamiento. Aquí explicaremos algunas de las técnicas más efectivas:

Análisis de Vibraciones

Esta técnica implica medir y analizar las vibraciones de las máquinas. Cada máquina tiene un patrón de vibración 'normal'; las desviaciones de este patrón pueden indicar problemas como desequilibrio, desalineación, o desgaste en los rodamientos.

• Aplicación: Se utiliza en equipos rotativos como motores, bombas y ventiladores. Los sensores de vibración capturan datos que son analizados para predecir fallas.

Termografía Infrarroja

La termografía infrarroja utiliza cámaras especiales para visualizar y medir el calor emitido por los equipos. Las anomalías térmicas, como puntos calientes, pueden indicar problemas como sobrecalentamiento, fricción excesiva o malas conexiones eléctricas.

• Aplicación: Es ampliamente utilizada en sistemas eléctricos, mecánicos y de construcción para detectar puntos de calor que son invisibles a simple vista.

Análisis de Aceites y Lubricantes

Esta técnica analiza las propiedades químicas y físicas del aceite usado en maquinaria. Cambios en la viscosidad, presencia de contaminantes o partículas metálicas pueden indicar desgaste interno.

• Aplicación: Esencial para equipos con partes móviles lubricadas, como motores, transmisiones y sistemas hidráulicos.

Ultrasonido Industrial

El ultrasonido industrial utiliza ondas de sonido de alta frecuencia para detectar anomalías. Puede identificar problemas como fugas de aire o gas y defectos eléctricos, que crean ruidos ultrasónicos.

• Aplicación: Útil en la detección de fugas en sistemas neumáticos y de aire comprimido, así como en inspecciones eléctricas.

Análisis de Corriente Eléctrica

Esta técnica mide y analiza las características de la corriente eléctrica en equipos. Cambios en el patrón de corriente pueden indicar problemas en motores y otros dispositivos eléctricos.

• Aplicación: Aplicable a cualquier equipo que funcione con electricidad, particularmente motores eléctricos y sistemas de transmisión.

Cada una de estas técnicas aporta información valiosa para el mantenimiento predictivo. La elección de la técnica o la combinación de ellas depende del tipo de equipo, la naturaleza de las operaciones y los objetivos específicos de mantenimiento.

¿Cómo implementar el mantenimiento predictivo?

Implementar el mantenimiento predictivo en una empresa con ayuda de la tecnología implica integrar diversas funciones y capacidades del software Auvo para optimizar las operaciones de field service. A continuación te explicaremos cómo llevarla a cabo:

1. Planificación y monitoreo de tareas: Usa Auvo para organizar la agenda de tu equipo y monitorear la ejecución de actividades en tiempo real, facilitando la programación de mantenimientos predictivos​​.
2. Digitalización de las órdenes de trabajo: Envía órdenes de trabajo digitalmente y gestiona la documentación necesaria a través de la plataforma, lo que permite una recolección eficiente de datos en campo​​.
3. Centralización de información del cliente: Gestiona y controla las comunicaciones y los datos de los clientes utilizando Auvo, lo que es esencial para un mantenimiento predictivo eficiente​​​​.
4. Análisis y reporte de datos: Aprovecha las herramientas de Auvo para analizar datos y generar informes, lo que facilita la toma de decisiones informadas y la mejora continua​